桶排序
桶排序
题目描述
给你 个数,。
每个数字 范围为 。 将他们从大到小排序,然后输出。
输入格式
共两行,第一行为一个整数 ;
第二行为 个数字,。
输出格式
共一行,为 个从大到小的数字。
样例 #1
样例输入 #1
1 | 5 |
样例输出 #1
1 | 7 6 2 2 1 |
提示
对于 100% 的测试数据
, 。
根据你提供的题意描述,问题的核心在于对 个范围在 0 到 10000 之间的整数进行从大到小的排序。题目数据量大(最多 个数),需要高效的排序算法,桶排序是一个合适的选择。
为了保证代码能够处理最大规模的数据,以下是经过修正和优化后的桶排序实现:
1 |
|
代码解释
-
输入输出优化:
1
2ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);这些行代码用于加速输入输出操作,尤其是在处理大数据量时非常重要。
-
桶数组声明:
1
int n, a[10001];
数组
a
的大小设置为 10001,以涵盖所有可能的数值(0到10000)。 -
初始化桶数组:
1
2
3for(int i = 0; i <= 10000; i++) {
a[i] = 0;
}初始化所有桶的计数为0。
-
读取输入数据并计数:
1
2
3
4
5for(int i = 0; i < n; i++) {
int x;
cin >> x;
a[x]++;
}遍历输入的
n
个数,每个数对应的桶的计数加一。 -
输出排序结果:
1
2
3
4
5for(int i = 10000; i >= 0; i--) {
for(int j = 0; j < a[i]; j++) {
cout << i << ' ';
}
}遍历桶数组,从大到小输出每个桶中的数值,每个数值根据桶的计数输出相应次数。
运行示例
给定输入:
1 | 5 |
输出结果:
1 | 7 6 2 2 1 |
性能分析
由于题目要求处理的数据量很大(最多 个数),桶排序在这类情况下表现非常好。桶排序的时间复杂度为 ,其中 是输入数据的数量, 是桶的数量。在这里,桶的数量 ,所以总体时间复杂度非常接近线性时间,适合处理大规模数据。
通过这些调整和优化,这段代码能够有效地满足题目要求,对大数据量进行高效的排序。
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